1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
5. Consultas
   de Actualización
6. Tipos
   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

1. Introducción

El
lenguaje de consulta estructurado (SQL)
es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por el motor de base
de datos de Microsoft Jet. SQL
se utiliza para crear objetos QueryDef, como el argumento de origen del método
OpenRecordSet y como la propiedad RecordSource del control de datos. También
se puede utilizar con el método Execute para crear y manipular directamente
las bases de datos Jet y crear consultas SQL
de paso a través para manipular bases de datos remotas cliente - servidor.

1.1. Componentes del SQL

El
lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores
y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para
crear, actualizar y manipular las bases de datos.

1.2
Comandos

Existen
dos tipos de comandos SQL:

• Los
  DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices.
• Los DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos
  de la base de datos.

Comandos DLL

Comandos DML

1.3 Cláusulas

Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para
definir los datos que desea seleccionar o manipular.

1.4 Operadores Lógicos

1.5
Operadores de Comparación

1.6 Funciones de Agregado

Las
funciones de agregado se usan dentro de una cláusula SELECT
en grupos de registros para devolver un único valor que se aplica a un
grupo de registros.

Siguiente capítulo: Consultas
de Selección

2. Consultas de Selección

Las consultas de selección se utilizan para
indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de
datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros
que se pueden almacenar en un objeto recordset. Este conjunto de registros
es modificable.

2.1 Consultas básicas

La sintaxis básica de una consulta
de selección es la siguiente:

SELECT Campos FROM Tabla; 

En donde campos es la lista de campos
que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por ejemplo:

SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes;

Esta consulta devuelve un recordset con
el campo nombre y teléfono de la tabla clientes.

2.2 Ordenar los registros

Adicionalmente se puede especificar el
orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la claúsula
ORDER BY Lista de Campos. En donde Lista de campos representa los campos a ordenar.
Ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono
FROM Clientes ORDER BY Nombre;

Esta consulta devuelve los campos CodigoPostal,
Nombre, Telefono de la tabla Clientes ordenados por el campo Nombre.

Se pueden ordenar los registros por mas
de un campo, como por ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono
FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal, Nombre;

Incluso se puede especificar el orden
de los registros: ascendente mediante la claúsula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC)

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono
FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal DESC , Nombre ASC;

2.3 Consultas con Predicado

El predicado se incluye entre la claúsula
y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados son:

ALL:

Si no se incluye ninguno
de los predicados se asume ALL.
El Motor de base de datos selecciona todos los registros que cumplen las condiciones
de la instrucción SQL. No se conveniente abusar de este predicado ya
que obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla
para averiguar los campos que contiene, es mucho más rápido indicar
el listado de campos deseados.

SELECT ALL FROM Empleados;
SELECT * FROM Empleados;

TOP:

Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio
o al final de un rango especificado por una cláusula ORDER
BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de los 25
primeros estudiantes del curso 1994:

SELECT TOP 25 Nombre, Apellido FROM
Estudiantes
ORDER BY Nota DESC;

Si no se incluye la cláusula ORDER
BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 25
registros de la tabla Estudiantes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. En el ejemplo anterior, si la nota media número
25 y la 26 son iguales, la consulta devolverá 26 registros. Se puede
utilizar la palabra reservada PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio o al final
de un rango especificado por la cláusula ORDER
BY. Supongamos que en lugar de los 25 primeros estudiantes deseamos
el 10 por ciento del curso:

SELECT TOP 10 PERCENT Nombre, Apellido
FROM Estudiantes
ORDER BY Nota DESC; 

El valor que va a continuación
de TOP debe ser un Integer sin signo.TOP no afecta a la posible actualización
de la consulta.

DISTINCT:

Omite
los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para
que los valores de cada campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos.

Por ejemplo, varios empleados listados
en la tabla Empleados pueden tener el mismo apellido. Si dos registros contienen
López en el campo Apellido, la siguiente instrucción SQL devuelve
un único registro:

SELECT DISTINCT Apellido FROM Empleados;
    

Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en la cláusula SELECT
posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza DISTINCT
no es actualizable y no refleja los cambios subsiguientes realizados por otros
usuarios.

DISTINCTROW:

Devuelve los registros diferentes
de una tabla; a diferencia del predicado anterior que sólo se fijaba
en el contenido de los campos seleccionados, éste lo hace en el contenido
del registro completo independientemente de los campo indicados en la cláusula SELECT.

SELECT DISTINCTROW Apellido FROM Empleados;

Si la tabla empleados contiene dos registros:
Antonio López y Marta López el ejemplo del predicado DISTINCT devuleve un único registro con el valor López en el campo Apellido
ya que busca no duplicados en dicho campo. Este último ejemplo devuelve
dos registros con el valor López en el apellido ya que se buscan no duplicados
en el registro completo.

2.4 Alias

En determinadas circunstancias es necesario
asignar un nombre a alguna columna determinada de un conjunto devuelto, otras
veces por simple capricho o por otras circunstancias. Para resolver todas ellas
tenemos la palabra reservada AS que se encarga de asignar el nombre que deseamos
a la columna deseada. Tomado como referencia el ejemplo anterior podemos hacer
que la columna devuelta por la consulta, en lugar de llamarse apellido (igual
que el campo devuelto) se llame Empleado. En este caso procederíamos
de la siguiente forma:

SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado
FROM Empleados;

2.5 Recuperar Información de una
base de Datos Externa

Para concluir este capítulo se
debe hacer referencia a la recuperación de registros de bases de datos
externa. Es ocasiones es necesario la recuperación de información
que se encuentra contenida en una tabla que no se encuentra en la base de datos
que ejecutará la consulta o que en ese momento no se encuentra abierta,
esta situación la podemos salvar con la palabra reservada IN de la siguiente
forma:

SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado
FROM Empleados
IN 'c:\databases\gestion.mdb';

En donde c:\databases\gestion.mdb es la
base de datos que contiene la tabla Empleados.

Siguiente capítulo: Criterios
de Selección

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
5. Consultas
   de Actualización
6. Tipos
   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

3. Criterios de Selección

En el capítulo anterior se vio la forma de recuperar
los registros de las tablas, las formas empleadas devolvían todos los
registros de la mencionada tabla. A lo largo de este capítulo se estudiarán
las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente
aquellos que cumplan unas condiciones preestablecidas.

Antes de comenzar el desarrollo de este capítulo
hay que recalcar tres detalles de vital importancia. El primero de ellos es
que cada vez que se desee establecer una condición referida a un campo
de texto la condición de búsqueda debe ir encerrada entre comillas
simples; la segunda es que no se posible establecer condiciones de búsqueda
en los campos memo y; la tercera y última hace referencia a las fechas.
Las fechas se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm representa
el mes, dd el día y aa el año, hay que prestar atención
a los separadores -no sirve la separación habitual de la barra (/),
hay que utilizar el guión (-) y además la fecha debe ir encerrada
entre almohadillas (#). Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3
de Septiembre de 1995 deberemos hacerlo de la siguiente forma; #09-03-95#
ó #9-3-95#.

3.1
Operadores Lógicos

Los operadores lógicos soportados
por SQL son:
AND,
OR, XOR,
Eqv,
Imp,
Is y Not. A excepción
de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:

<expresión1> operador
<expresión2>

En donde expresión1
y expresión2 son las condiciones
a evaluar, el resultado de la operación varía en función
del operador lógico. La tabla adjunta muestra los diferentes posibles
resultados:

Si a cualquiera de las anteriores condiciones
le anteponemos el operador NOT el resultado de la operación será el contrario al devuelto sin
el operador NOT.

El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo objeto <Objeto1> Is <Objeto2>. Este operador devuelve verdad
si los dos objetos son iguales.

SELECT * FROM Empleados WHERE Edad >
25 AND Edad < 50;
SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo
= 100;
SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = 'Soltero';
SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR
(Provincia = 'Madrid' AND Estado = 'Casado');

3.2 Intervalos de Valores

Para indicar que deseamos recuperar los
registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador
Between cuya sintaxis es:

(campo
[Not] Between valor1 And valor2 (la condición Not es opcional)

En este caso la consulta devolvería
los registros que contengan en "campo"
un valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición
Not devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.

SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;
(Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid) 

SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, 'Provincial', 'Nacional') FROM Editores;
(Devuelve el valor 'Provincial' si el código postal se encuentra en el intervalo,
'Nacional' en caso contrario)

3.3 El Operador Like

Se
utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión
SQL. Su sintaxis es:

expresión
Like modelo

En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede
utilizar el operador Like para
encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo especificado. Por
modelo puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar
caracteres comodín como los reconocidos por el sistema operativo para
encontrar un rango de valores (Like An*).

El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo
con una expresión de cadena. Por ejemplo, si introduce Like
C* en una consulta SQL,
la consulta devuelve todos los valores de campo que comiencen por la letra C.
En una consulta con parámetros, puede hacer que el usuario escriba el
modelo que se va a utilizar.

El
ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de
cualquier letra entre A y F y de tres dígitos:

Like ‘P[A-F]###’

Este
ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a la
D seguidas de cualquier cadena.

Like ‘[A-D]*’

En la tabla siguiente se muestra cómo
utilizar el operador Like para
comprobar expresiones con diferentes modelos.

3.4 El Operador In

Este operador devuelve aquellos registros
cuyo campo indicado coincide con alguno de los indicados en una lista. Su sintaxis
es:

expresión
[Not] In(valor1, valor2, . . .)

SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia
In ('Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla');

3.5 La cláusula WHERE

La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en
la cláusula FROM aparecerán
en los resultados de la instrucción SELECT.
Después de escribir esta cláusula se deben especificar las condiciones
expuestas en los apartados 3.1 y 3.2. Si no se emplea esta cláusula,
la consulta devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero cuando aparece debe ir a continuación de FROM.

SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados
WHERE Salario > 21000;
SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos
WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;
SELECT * FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio = #5/10/94#;
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos = 'King';
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos Like 'S*';
SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario Between 200 And
300;
SELECT Apellidos, Salario FROM Empl WHERE Apellidos Between 'Lon' And
'Tol';
SELECT Id_Pedido, Fecha_Pedido FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido
Between #1-1-94# And #30-6-94#;
SELECT Apellidos, Nombre, Ciudad FROM Empleados WHERE Ciudad
In ('Sevilla', 'Los Angeles', 'Barcelona');

Siguiente capítulo: Agrupamiento
de Registros y Funciones Agregadas

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
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   de Registros y Funciones Agregadas
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6. Tipos
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8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
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    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

4. Agrupamiento de Registros

4.1 GROUP BY

Combina los registros con valores idénticos,
en la lista de campos especificados, en un único registro. Para cada
registro se crea un valor sumario si se incluye una función SQL agregada,
como por ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT.
Su sintaxis es:

SELECT campos FROM tabla WHERE criterio
 GROUP BY campos del grupo

GROUP BY es opcional. Los valores de resumen se omiten si no existe una función SQL agregada en la instrucción SELECT. Los valores Null
en los campos GROUP BY se agrupan
y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL
agregadas.

Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING
para filtrar los registros una vez agrupados.

A menos que contenga un dato Memo u Objeto
OLE , un campo de la lista de campos GROUP BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no
esta incluido en la instrucción SELECT,
siempre y cuando la instrucción SELECT incluya al menos una función SQL
agregada.

Todos los campos de la lista de campos
de SELECT deben o bien incluirse
en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL
agregada.

SELECT Id_Familia, Sum(Stock) FROM
Productos GROUP BY Id_Familia;

Una vez que GROUP
BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP
BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING.

HAVING
es similar a WHERE, determina
qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado
utilizando GROUP BY, HAVING
determina cuales de ellos se van a mostrar.

SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos
GROUP BY Id_Familia
HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;

4.2 AVG

Calcula
la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo
especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente

Avg(expr)

En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se
desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo
utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número
de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.

SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM
Pedidos WHERE Gastos > 100;

4.3 Count

Calcula
el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la
siguiente

Count(expr)

En donde expr
contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL).
Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto.

Aunque expr
puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué
valores se almacenan en los registros. La función Count
no cuenta los registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*).
Si utiliza un asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen
campos null. Count(*) es considerablemente
más rápida que Count(Campo).
No se debe poner el asterisco entre dobles comillas (’*').

SELECT Count(*) AS Total FROM Pedidos;

Si expr
identifica a múltiples campos, la función Count cuenta un registro sólo si al menos uno de los campos no es Null.
Si todos los campos especificados son Null,
no se cuenta el registro. Hay que separar los nombres de los campos con ampersand (&).

SELECT Count(FechaEnvío & Transporte) AS Total FROM Pedidos;

4.4 Max, Min

Devuelven
el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en
un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

Min(expr)

Max(expr)

En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL).

SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos
WHERE Pais = 'España';
SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

4.5 StDev, StDevP

Devuelve
estimaciones de la desviación estándar para la población
(el total de los registros de la tabla) o una muestra de la población
representada (muestra aleatoria) . Su sintaxis es:

StDev(expr)

StDevP(expr)

En donde
expr representa el nombre del campo que contiene los datos que
desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando
los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL)

StDevP evalúa una población, y StDev evalúa
una muestra de la población. Si la consulta contiene menos de dos registros
(o ningún registro para StDevP),
estas funciones devuelven un valor Null (el
cual indica que la desviación estándar no puede calcularse).

SELECT StDev(Gastos) AS Desviacion
FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT StDevP(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais= 'España';

4.6 Sum

Devuelve
la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una consulta.
Su sintaxis es:

SumP(expr)

En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una
expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos
campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL).

SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad)
AS Total FROM DetallePedido;

4.7 Var, VarP

Devuelve una estimación de la
varianza de una población (sobre el total de los registros) o una muestra
de la población (muestra aleatoria de registros) sobre los valores de
un campo. Su sintaxis es:

Var(expr)

VarP(expr)

VarP evalúa una población, y Var evalúa una muestra de la población. Expr el nombre del campo que
contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un
cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr
pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL)

Si la consulta contiene menos de dos registros,
Var y VarP
devuelven Null (esto indica que
la varianza no puede calcularse). Puede utilizar Var
y VarP en una expresión
de consulta o en una Instrucción SQL.

SELECT Var(Gastos) AS Varianza FROM
Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT VarP(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

Siguiente capítulo: Consultas
de Actualización

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   de Actualización
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8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
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    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
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14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

5. Consultas de Actualización

Las consultas de actualización son aquellas que no devuelven ningún registro,
son las encargadas de acciones como añadir y borrar y modificar registros.

5.1 DELETE

Crea una consulta de eliminación
que elimina los registros de una o más de las tablas listadas en la cláusula FROM que satisfagan la cláusula WHERE. Esta consulta elimina
los registros completos, no es posible eliminar el contenido de algún
campo en concreto. Su sintaxis es:

DELETE Tabla.* FROM Tabla WHERE criterio

DELETE es especialmente útil cuando se desea eliminar varios registros. En una
instrucción DELETE con
múltiples tablas, debe incluir el nombre de tabla (Tabla.*). Si especifica
más de una tabla desde la que eliminar registros, todas deben ser tablas
de muchos a uno. Si desea eliminar todos los registros de una tabla, eliminar
la propia tabla es más eficiente que ejecutar una consulta de borrado.

Se puede utilizar DELETE
para eliminar registros de una única tabla o desde varios
lados de una relación uno a muchos. Las operaciones de eliminación
en cascada en una consulta únicamente eliminan desde varios lados de
una relación. Por ejemplo, en la relación entre las tablas Clientes
y Pedidos, la tabla Pedidos es la parte de muchos por lo que las operaciones
en cascada solo afectaran a la tabla Pedidos. Una consulta de borrado elimina
los registros completos, no únicamente los datos en campos específicos.
Si desea eliminar valores en un campo especificado, crear una consulta de actualización
que cambie los valores a Null.

Una vez que se han eliminado los registros
utilizando una consulta de borrado, no puede deshacer la operación. Si
desea saber qué registros se eliminarán, primero examine los resultados
de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después
ejecute la consulta de borrado. Mantenga copias de seguridad de sus datos en
todo momento. Si elimina los registros equivocados podrá recuperarlos
desde las copias de seguridad.

DELETE * FROM Empleados WHERE Cargo
= 'Vendedor';

5.2 INSERT INTO

Agrega un registro en una tabla. Se la
conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta puede ser de
dos tipos: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla
los registros contenidos en otra tabla.

5.2.1
Para insertar un único Registro:

En este caso la sintaxis es la siguiente:

INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, ..,
campoN)
VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)

Esta consulta graba en el campo1 el valor1,
en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Hay que prestar especial atención
a acotar entre comillas simples (’) los valores literales (cadenas de caracteres)
y las fechas indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas
(#).

5.2.2
Para insertar Registros de otra Tabla:

En este caso la sintaxis es:

INSERT INTO Tabla [IN base_externa]
(campo1, campo2, …, campoN)
SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, …, TablaOrigen.campoN
FROM TablaOrigen

En este caso se seleccionarán los
campos 1,2, …, n de la tabla origen y se grabarán en los campos 1,2,..,
n de la Tabla. La condición SELECT puede incluir la cláusula WHERE
para filtrar los registros a copiar. Si Tabla y TablaOrigen poseen la misma
estructura podemos simplificar la sintaxis a:

INSERT INTO Tabla SELECT TablaOrigen.*
FROM TablaOrigen

De esta forma los campos de TablaOrigen se grabarán en Tabla, para
realizar esta operación es necesario que todos los campos de TablaOrigen estén contenidos con igual nombre en Tabla.
Con otras palabras que Tabla posea
todos los campos de TablaOrigen
(igual nombre e igual tipo).

En este tipo de consulta hay que tener
especial atención con los campos contadores o autonuméricos puesto
que al insertar un valor en un campo de este tipo se escribe el valor que contenga
su campo homólogo en la tabla origen, no incrementándose como
le corresponde.

Se puede utilizar la instrucción INSERT INTO para agregar un registro único a una tabla, utilizando la sintaxis de la consulta de adición
de registro único tal y como se mostró anteriormente. En este
caso, su código específica el nombre y el valor de cada campo
del registro. Debe especificar cada uno de los campos del registro al que se
le va a asignar un valor así como el valor para dicho campo. Cuando no
se especifica dicho campo, se inserta el valor predeterminado o Null.
Los registros se agregan al final de la tabla.

También se puede utilizar INSERT
INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a
otra tabla o consulta utilizando la cláusula SELECT
… FROM como se mostró anteriormente en la sintaxis
de la consulta de adición de múltiples registros. En este caso
la cláusula SELECT especifica
los campos que se van a agregar en la tabla destino especificada.

La
tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.

Si la tabla destino contiene una clave
principal, hay que asegurarse que es única, y con valores no-Null ; si no es así, no se agregarán los registros. Si se agregan registros
a una tabla con un campo Contador, no se debe incluir el campo Contador en la
consulta. Se puede emplear la cláusula IN
para agregar registros a una tabla en otra base de datos.

Se pueden averiguar los registros que
se agregarán en la consulta ejecutando primero una consulta de selección
que utilice el mismo criterio de selección y ver el resultado. Una consulta
de adición copia los registros de una o más tablas en otra. Las
tablas que contienen los registros que se van a agregar no se verán afectadas
por la consulta de adición. En lugar de agregar registros existentes
en otra tabla, se puede especificar los valores de cada campo en un nuevo registro
utilizando la cláusula VALUES.
Si se omite la lista de campos, la cláusula
VALUES debe incluir un valor para cada campo de la tabla, de
otra forma fallará INSERT.

INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.*
FROM Clientes_Nuevos;
INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)
VALUES ('Luis', 'Sánchez', 'Becario');

INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores
WHERE Fecha_Contratacion < Now() - 30;

5.3 UPDATE

Crea una consulta de actualización
que cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose
en un criterio específico. Su sintaxis es:

UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2,
... CampoN=ValorN
WHERE Criterio;

UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de
registros o cuando éstos se encuentran en múltiples tablas. Puede
cambiar varios campos a la vez. El ejemplo siguiente incrementa los valores Cantidad pedidos en un 10 por
ciento y los valores Transporte
en un 3 por ciento para aquellos que se hayan enviado al Reino
Unido.:

UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos
* 1.1, Transporte = Transporte * 1.03
WHERE PaisEnvío = 'ES';

UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a
cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de selección
que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de actualización.

UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE
Grado = 2;
UPDATE Productos SET Precio = Precio * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Familia
= 3;

Si en una consulta de actualización
suprimimos la cláusula WHERE todos
los registros de la tabla señalada serán actualizados.

UPDATE Empleados SET Salario = Salario
* 1.1

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de Datos

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14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

6. Tipos de Datos

Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos
primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos
tipos de datos.

Tipos de datos primarios:

Siguiente capítulo: SubConsultas

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
5. Consultas
   de Actualización
6. Tipos
   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

7. SubConsultas

Una subconsulta es una instrucción
SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT,
SELECT…INTO, INSERT…INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra
subconsulta.

Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:

comparación [ANY | ALL | SOME]
(instrucción sql)
expresión [NOT] IN (instrucción sql)
[NOT] EXISTS (instrucción sql)

En donde:

comparación: Es una expresión y un operador
de comparación que compara la expresión con el resultado de la
subconsulta.

expresión: Es una expresión por la
que se busca el conjunto resultante de la subconsulta.

instrucción
sql : Es una instrucción
SELECT, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra
instrucción SELECT. Debe
ir entre paréntesis.

Se puede utilizar una subconsulta
en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción SELECT o en una cláusula WHERE o
HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción SELECT para proporcionar un conjunto
de uno o más valores especificados para evaluar en la expresión
de la cláusula WHERE o
HAVING.

Se puede utilizar el predicado
ANY o SOME,
los cuales son sinónimos, para recuperar registros de la consulta principal,
que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado
en la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio
unitario es mayor que el de cualquier producto vendido con un descuento igual
o mayor al 25 por ciento.:

SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);

El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta
principal que satisfacen la comparación con todos los registros recuperados
en la subconsulta. Si se cambia ANY
por ALL en el ejemplo anterior,
la consulta devolverá únicamente aquellos productos cuyo precio
unitario sea mayor que el de todos los productos vendidos con un descuento igual
o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho más restrictivo.

El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta
principal para los que algunos registros de la subconsulta contienen un valor
igual. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos vendidos con un descuento
igual o mayor al 25 por ciento.:

SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto
IN
(SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0.25);

Inversamente se puede utilizar
NOT IN para recuperar únicamente aquellos registros de
la consulta principal para los que no hay ningún registro de la subconsulta
que contenga un valor igual. El predicado
EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de verdad/falso para determinar si la
subconsulta devuelve algún registro.

Se puede utilizar también
alias del nombre de la tabla en una subconsulta para referirse a tablas listadas
en la cláusula FROM fuera
de la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de los empleados
cuyo salario es igual o mayor que el salario
medio de todos los empleados con el mismo título. A la
tabla Empleados se le ha dado
el alias T1::

SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario
FROM Empleados AS T1
WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados
WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;

En el ejemplo anterior , la palabra
reservada AS es opcional.

SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario
FROM Empleados
WHERE Cargo LIKE "Agente Ven*" AND Salario > ALL (SELECT Salario
FROM
Empleados WHERE (Cargo LIKE "*Jefe*") OR (Cargo LIKE "*Director*"));

Obtiene una lista con el
nombre, cargo y salario de todos los agentes de ventas cuyo salario es mayor
que el de todos los jefes y directores.

SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad
FROM Productos
WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE
Nombre_Producto = "Almíbar anisado");

Obtiene una lista con el
nombre y el precio unitario de todos los productos con el mismo precio que el
almíbar anisado.

SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto,
Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,
Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW
ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/93# <#07/1/93#);

Obtiene una lista de las
compañías y los contactos de todos los clientes que han realizado
un pedido en el segundo trimestre de 1993.

SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados
AS E WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);

Selecciona el nombre de
todos los empleados que han reservado al menos un pedido.

SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto,
Pedidos.Cantidad,
(SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE
Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM
Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto;

Recupera el Código
del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo el nombre
del producto de la tabla de productos.

Siguiente capítulo: Consultas
y Referencias Cruzadas

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
5. Consultas
   de Actualización
6. Tipos
   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

8. Consultas de Referencias Cruzadas

Una consulta
de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas
y en columnas, estilo tabla, por ejemplo:

Si tenemos
una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos visualizar en total
de productos pedidos por año para un artículo determinado, tal
y como se visualiza en la tabla anterior.

La sintaxis para este tipo de consulta
es la siguiente:

TRANSFORM función agregada instrucción
select PIVOT campo pivot
[IN (valor1[, valor2[, ...]])]

En donde:

función
agregada: Es una función SQL
agregada que opera sobre los datos seleccionados.

instrucción
select: Es una instrucción SELECT.

campo pivot:
Es el campo o expresión que desea utilizar para crear las cabeceras de
la columna en el resultado de la consulta.

valor1,
valor2: Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras
de la columna.

Para resumir
datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se seleccionan los valores
de los campos o expresiones especificadas como cabeceras de columnas de tal
forma que pueden verse los datos en un formato más compacto que con una
consulta de selección.

TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instrucción de una cadena SQL. Precede a la instrucción SELECT que especifica los campos
utilizados como encabezados de fila y una cláusula GROUP
BY que especifica el agrupamiento de las filas. Opcionalmente
puede incluir otras cláusulas como por ejemplo WHERE,
que especifica una selección adicional o un criterio de ordenación
.

Los valores devueltos en campo pivot se
utilizan como encabezados de columna en el resultado de la consulta. Por ejemplo,
al utilizar las cifras de ventas en el mes de la venta como pivot en una consulta
de referencia cruzada se crearían 12 columnas. Puede restringir el campo
pivot para crear encabezados a partir de los valores fijos (valor1,
valor2) listados en la cláusula opcional IN.

También
puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para crear columnas
adicionales.

Ejemplos:

TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT
Producto, Cantidad FROM
Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Producto
ORDER BY Producto PIVOT DatePart("m", Fecha);

Crea una consulta de tabla de referencias
cruzadas que muestra las ventas de productos por mes para un año específico.
Los meses aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los
productos aparecen de arriba hacia abajo como filas.

TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT
Compania FROM Pedidos
WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Compania
ORDER BY Compania PIVOT "Trimestre " & DatePart("q",Fecha) In ('Trimestre1',
'Trimestre2', 'Trimestre 3', 'Trimestre 4');

Crea una consulta de tabla de referencias
cruzadas que muestra las ventas de productos por trimestre de cada proveedor
en el año indicado. Los trimestres aparecen de izquierda a derecha como
columnas y los nombres de los proveedores aparecen de arriba hacia abajo como
filas.

Un caso
práctico:

Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con
dos campos, el código y el nombre del producto, tenemos otra tabla de
pedidos en la que anotamos el código del producto, la fecha del pedido
y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por año,
calculando la media anual de ventas.

Estructura
y datos de las tablas:

1. Artículos:

2. Pedidos:

Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:

TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado
SELECT Nombre AS Producto,
Pedidos.Id AS Código, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)
AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Artículos ON Pedidos.Id = Artículos.Id
GROUP BY Pedidos.Id, Artículos.Nombre PIVOT Year(Fecha);

y obtenemos el siguiente resultado:

Comentarios
a la consulta:

La cláusula TRANSFORM
indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente pertenecen
a la consulta, en este caso 1996
y 1997, puesto que las demás
columnas son opcionales.

SELECT
especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en
este caso Producto, Código, Total y Media,
indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor
de la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado
se hará en base a los datos de la fila actual y no al total de los datos.

FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella
de donde deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres
campos, uno para los títulos de la fila, otros para los títulos
de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.

En este caso en concreto se deseaba visualizar
el nombre del producto, como el tabla de pedidos sólo figuraba el código
del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select
llamada Producto que se corresponda con el campo Nombre de la tabla de artículos.
Para vincular el código del artículo de la tabla de pedidos con
el nombre del misma de la tabla artículos se insertó la cláusula
INNER JOIN.

La cláusula GROUP
BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente
a los manuales de instrucción esta cláusula no es opcional ya
que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el campo del cual
extraemos la información. En este caso existen dos campos del cual extraemos
la información: pedidos.cantidad y artículos.nombre, por ellos
agrupamos por los campos.

Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996 y 1997 y como
vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos
el año en que se produjo el pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.

Otras posibilidades
de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:

1. Para
agrupamiento por Trimestres

PIVOT "Tri " & DatePart("q",[Fecha]);

2. Para
agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)

PIVOT Format([Fecha],"mmm") In ("Ene",
"Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
"Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov",
"Dic");

3. Para agrupar por días

PIVOT Format([Fecha],"Short Date")

Siguiente capítulo: Consultas
de Unión Interna

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
5. Consultas
   de Actualización
6. Tipos
   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

9. Consultas de Unión Internas

Las vinculaciones entre tablas se realizan mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas siempre
que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es:

SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2

En donde:

tb1, tb2:
Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.

campo1,
campo2: Son los nombres de los campos que se combinan. Si no
son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo de datos y contener
el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre.

comp: Es
cualquier operador de comparación relacional
: =, <, >, <=, >=, o <>.

Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación
por equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones
Equi son las más comunes; éstas combinan los registros de dos
tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común a ambas
tablas. Se puede utilizar INNER JOIN
con las tablas Departamentos y Empleados para seleccionar todos los
empleados de cada departamento. Por el contrario, para seleccionar todos los
departamentos (incluso si alguno de ellos no tiene ningún empleado asignado)
se emplea LEFT JOIN o todos los
empleados (incluso si alguno no está asignado
a ningún departamento), en este caso RIGHT
JOIN.

Si se intenta combinar campos que contengan
datos Memo u Objeto OLE, se produce
un error. Se pueden combinar dos campos numéricos cualesquiera, incluso
si son de diferente tipo de datos. Por ejemplo, puede combinar un campo Numérico
para el que la propiedad Size
de su objeto Field está establecida como Entero, y un campo Contador.

El ejemplo siguiente muestra cómo
podría combinar las tablas Categorías y Productos basándose
en el campo IDCategoria:

SELECT Nombre_Categoría, NombreProducto
FROM Categorias INNER JOIN Productos
ON Categorias.IDCategoria = Productos.IDCategoria;

En el ejemplo anterior, IDCategoria es el campo combinado, pero no está incluido en la salida de la consulta
ya que no está incluido en la instrucción SELECT.
Para incluir el campo combinado, incluir el nombre del campo en la instrucción SELECT, en este caso, Categorias.IDCategoria.

También se pueden enlazar varias
cláusulas ON en una instrucción JOIN, utilizando la sintaxis
siguiente:

SELECT campos
FROM tabla1 INNER JOIN tabla2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo1 AND
ON tb1.campo2 comp tb2.campo2) OR
ON tb1.campo3 comp tb2.campo3)];

También puede anidar instrucciones
JOIN utilizando la siguiente sintaxis:

SELECT campos
FROM tb1 INNER JOIN
(tb2 INNER JOIN [( ]tb3
[INNER JOIN [( ]tablax [INNER JOIN ...)]
ON tb3.campo3 comp tbx.campox)]
ON tb2.campo2 comp tb3.campo3)
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2;

Un LEFT
JOIN o un RIGHT JOIN
puede anidarse dentro de un INNER JOIN,
pero un INNER JOIN no puede anidarse
dentro de un LEFT JOIN o un RIGHT
JOIN.

Ejemplo:

SELECT DISTINCTROW Sum([Precio unidad]
* [Cantidad]) AS [Ventas],
[Nombre] & " " & [Apellidos] AS [Nombre completo] FROM
[Detalles de pedidos],
Pedidos, Empleados, Pedidos INNER JOIN [Detalles de pedidos] ON Pedidos.
[ID de pedido] = [Detalles de pedidos].[ID de pedido], Empleados INNER JOIN
Pedidos ON Empleados.[ID de empleado] = Pedidos.[ID de empleado] GROUP BY
[Nombre] & " " & [Apellidos];

Crea dos combinaciones equivalentes: una
entre las tablas Detalles de pedidos y Pedidos, y la otra
entre las tablas Pedidos y Empleados. Esto es necesario ya que la tabla
Empleados no contiene datos de ventas y la tabla Detalles
de pedidos no contiene datos de los empleados. La consulta produce una lista
de empleados y sus ventas totales.

Si empleamos la cláusula INNER en la consulta se seleccionarán sólo aquellos registros de la
tabla de la que hayamos escrito a la izquierda de INNER
JOIN que contengan al menos un registro de la tabla que hayamos
escrito a la derecha. Para solucionar esto tenemos dos cláusulas que
sustituyen a la palabra clave INNER,
estas cláusulas son LEFT y
RIGHT. LEFT toma todos los registros de la tabla de la izquierda aunque no tengan ningún
registro en la tabla de la izquierda. RIGHT realiza la misma operación pero al contrario, toma todos los registros
de la tabla de la derecha aunque no tenga ningún registro en la tabla
de la izquierda.

Siguiente capítulo: Consultas
de Unión Externas

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
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   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
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   de Actualización
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   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

10. Consultas de Unión Externas

Se utiliza la operación UNION para crear una consulta de unión, combinando los resultados de dos o
más consultas o tablas independientes. Su sintaxis es:

[TABLE] consulta1 UNION [ALL] [TABLE]
consulta2 [UNION [ALL] [TABLE] consultan [ ... ]]

En donde:

consulta1,
consulta2, consultan: Son instrucciones SELECT,
el nombre de una consulta almacenada o el nombre de una tabla almacenada precedido
por la palabra clave TABLE.

Puede combinar los resultados de dos o
más consultas, tablas e instrucciones SELECT,
en cualquier orden, en una única operación UNION.
El ejemplo siguiente combina una tabla existente llamada Nuevas Cuentas y una instrucción SELECT:

TABLE [Nuevas Cuentas] UNION ALL SELECT
* FROM Clientes
WHERE [Cantidad pedidos] > 1000;

Si no se indica lo contrario, no se devuelven
registros duplicados cuando se utiliza la operación UNION,
no obstante puede incluir el predicado ALL para asegurar que se devuelven todos los registros. Esto hace que la consulta
se ejecute más rápidamente. Todas las consultas en una operación UNION deben pedir el mismo número
de campos, no obstante los campos no tienen porqué tener el mismo tamaño
o el mismo tipo de datos.

Se puede utilizar una cláusula GROUP BY y/o HAVING en cada argumento consulta para agrupar los datos devueltos. Puede utilizar
una cláusula ORDER BY al
final del último argumento consulta para visualizar los datos devueltos
en un orden específico.

SELECT [Nombre de compañía],
Ciudad FROM Proveedores WHERE
País = ‘Brasil’ UNION SELECT [Nombre de compañía],
Ciudad FROM Clientes
WHERE País = "Brasil"

Recupera los nombres y las ciudades de
todos proveedores y clientes de Brasil

SELECT [Nombre de compañía],
Ciudad FROM Proveedores WHERE País = ‘Brasil’
UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE
País = ‘Brasil’ ORDER BY Ciudad

Recupera los nombres y las ciudades de
todos proveedores y clientes radicados en Brasil, ordenados por el nombre de
la ciudad.

SELECT [Nombre de compañía],
Ciudad FROM Proveedores WHERE País = ‘Brasil’
UNION SELECT [Nombre de compañía], Ciudad FROM Clientes WHERE
País = ‘Brasil’ UNION SELECT [Apellidos], Ciudad FROM Empleados WHERE Región
= ‘América del Sur

Recupera los nombres y las ciudades de
todos los proveedores y clientes de brasil y los apellidos y las ciudades de
todos los empleados de América del Sur.

TABLE [Lista de clientes] UNION TABLE
[Lista de proveedores]

Recupera los nombres y códigos
de todos los proveedores y clientes.

Siguiente capítulo: Estructuras
de las Tablas

1. Introducción
2. Consultas
   de Selección
3. Criterios
   de Selección
4. Agrupamiento
   de Registros y Funciones Agregadas
5. Consultas
   de Actualización
6. Tipos
   de Datos
7. SubConsultas
8. Consultas
   y Referencias Cruzadas
9. Consultas
   de Unión Interna
10. Consultas
    de Unión Externas
11. Estructuras
    de las Tablas
12. Consultas
    con Parámetros
13. Acceso
    a las Bases de Datos Externas
14. Omitir los permisos de ejecución
15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos

11. Estructuras de las Tablas

11.1 Creación
de Tablas Nuevas

Si se está utilizando el motor
de datos de Microsoft para acceder a bases de datos access, sólo se puede
emplear esta instrucción para crear bases de datos propias de access.
Su sintaxis es:

[TABLE] consulta1 UNION [ALL] [TABLE]
consulta2 [UNION [ALL] [TABLE] consultan [ ... ]]

En donde:

CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT
(25) , Apellidos TEXT (50));

Crea una nueva tabla llamada Empleados
con dos campos, uno llamado Nombre de tipo texto y longitud 25 y otro
llamado Apellidos con longitud 50.

CREATE TABLE Empleados (Nombre TEXT
(10), Apellidos TEXT,
Fecha_Nacimiento DATETIME) CONSTRAINT IndiceGeneral UNIQUE
([Nombre], [Apellidos], [Fecha_Nacimiento]);

Crea una nueva tabla llamada Empleados
con un campo Nombre de tipo texto y longitud 10, otro con llamado
Apellidos de tipo texto y longitud predeterminada (50) y uno más
llamado Fecha_Nacimiento de tipo Fecha/Hora. También crea un
índice único (no permite valores repetidos) formado por los tres
campos.

CREATE TABLE Empleados (ID INTEGER CONSTRAINT
IndicePrimario PRIMARY,
Nombre TEXT, Apellidos TEXT, Fecha_Nacimiento DATETIME);

Crea una tabla llamada Empleados
con un campo Texto de longitud predeterminada (50) llamado Nombre y
otro igual llamado Apellidos, crea otro campo llamado Fecha_Nacimiento
de tipo Fecha/Hora y el campo ID de tipo entero el que establece como
clave principal.

11.2 La cláusula CONSTRAINT

Se utiliza la cláusula CONSTRAINT
en las instrucciones ALTER TABLE
y CREATE TABLE para crear o eliminar índices. Existen dos sintaxis para esta cláusula dependiendo si
desea Crear ó Eliminar un índice de un único campo o si
se trata de un campo multiíndice. Si se utiliza el motor de datos de
Microsoft, sólo podrá utilizar esta cláusula con las bases
de datos propias de dicho motor.

Para los índices de campos únicos:

CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY | UNIQUE
| REFERENCES tabla externa
[(campo externo1, campo externo2)]}

Para los índices de campos múltiples:

CONSTRAINT nombre {PRIMARY KEY (primario1[,
primario2 [, ...]]) |
UNIQUE (único1[, único2 [, ...]]) |
FOREIGN KEY (ref1[, ref2 [, ...]]) REFERENCES tabla externa [(campo externo1
[,campo externo2 [, ...]])]}

Si se desea crear un índice para
un campo cuando se esta utilizando las instrucciones ALTER
TABLE o CREATE TABLE la cláusula CONTRAINT debe
aparecer inmediatamente después de la especificación del campo
indexado.

Si se desea crear un índice con
múltiples campos cuando se está utilizando las instrucciones
ALTER TABLE o CREATE TABLE la
cláusula CONSTRAINT debe
aparecer fuera de la cláusula de creación de tabla.

11.3 Creación de Índices

Si se utiliza el motor de datos Jet de
Microsoft sólo se pueden crear índices en bases de datos del mismo
motor. La sintaxis para crear un índice en una tabla ya definida en la
siguiente:

CREATE [ UNIQUE ] INDEX índice
ON tabla (campo [ASC|DESC][, campo [ASC|DESC], …])
[WITH { PRIMARY | DISALLOW NULL | IGNORE NULL }]

En donde:

Se puede utilizar CREATE INDEX para
crear un pseudo índice sobre una tabla adjunta en una fuente de datos ODBC tal como SQL
Server que no tenga todavía un índice. No necesita
permiso o tener acceso a un servidor remoto para crear un pseudo índice,
además la base de datos remota no es consciente y no es afectada por
el pseudo índice. Se utiliza la misma sintaxis para las tabla adjunta
que para las originales. Esto es especialmente útil para crear un índice
en una tabla que sería de sólo lectura debido a la falta de un
índice.

CREATE INDEX MiIndice ON Empleados (Prefijo,
Telefono);

Crea un índice llamado MiIndice
en la tabla empleados con los campos Prefijo y Telefono.

CREATE UNIQUE INDEX MiIndice ON Empleados
(ID) WITH DISALLOW NULL;

Crea un índice en la tabla
Empleados utilizando el campo ID, obligando que el campo ID
no contenga valores nulos ni repetidos.

11.4 Modificar el Diseño de una
Tabla

Modifica el diseño de una tabla
ya existente, se pueden modificar los campos o los índices existentes.
Su sintaxis es:

ALTER TABLE tabla {ADD {COLUMN tipo
de campo[(tamaño)] [CONSTRAINT índice]
CONSTRAINT índice multicampo} |
DROP {COLUMN campo I CONSTRAINT nombre del índice} }

En donde:

ALTER TABLE Empleados ADD COLUMN Salario
CURRENCY;

Agrega un campo Salario de tipo Moneda
a la tabla Empleados.

ALTER TABLE Empleados DROP COLUMN Salario;

Elimina el campo Salario de la
tabla Empleados.

ALTER TABLE Pedidos ADD CONSTRAINT RelacionPedidos
FOREIGN KEY
(ID_Empleado) REFERENCES Empleados (ID_Empleado);

Agrega un índice externo a la tabla Pedidos. El índice externo se basa en el campo ID_Empleado
y se refiere al campo ID_Empleado de la tabla Empleados. En
este ejemplo no es necesario indicar el campo junto al nombre de la tabla en
la cláusula REFERENCES,
pues ID_Empleado es la clave principal de la tabla Empleados.

ALTER TABLE Pedidos DROP CONSTRAINT
RelacionPedidos;

Elimina el índice de la tabla Pedidos.

Siguiente capítulo: Consultas
con Parámetros

1. Introducción
2. Consultas
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    con Parámetros
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    a las Bases de Datos Externas
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15. La
    Cláusula Procedure
16. Anexos